県民局市況データ × AI出荷最適化
県民局が公開する子牛市場の取引データをAIが自動収集・学習し、出荷タイミングの最適化を実現。経験と勘に頼っていた出荷判断を、データに基づく意思決定へ変革した導入事例です。
背景
子牛の市場価格は、季節変動・地域相場・枝肉価格の動向など多くの要因に左右されます。県民局は子牛市場の取引データを公開していますが、膨大な数値データを日々確認し、出荷判断に活かすことは現場の農家にとって大きな負担でした。多くの繁殖農家は長年の経験に基づいて出荷時期を決めており、市況の上昇トレンドを逃したり、相場が下がるタイミングで出荷してしまうケースが少なくありませんでした。
課題
県民局の市況データは公開されているが、農家が日常的に活用できる形式になっていない
出荷タイミングの判断が個人の経験と勘に強く依存しており、再現性がない
相場変動を事前に把握できず、出荷時の価格差で年間数十万円の損失が発生
市場情報の収集・分析にかかる時間が確保できず、情報格差が拡大
アプローチ
過去5年分の市況データの収集・構造化
県民局が公開する子牛市場の取引データ（過去5年分）を自動収集し、AIが分析可能な形式に構造化。品種・月齢・地域・季節などの多角的な変数をデータセットに整理しました。
価格予測モデルの構築
時系列分析と機械学習を組み合わせた価格予測モデルを開発。季節変動パターン、地域相場の特性、過去のトレンドから将来の価格推移を予測します。
個体別出荷最適化アルゴリズム
各個体の月齢・発育状況と市場価格の予測値を掛け合わせ、「今出すべきか、待つべきか」を個体単位で提案するアルゴリズムを実装しました。
シンプルなスマホUI
出荷判断の結果をスマホで確認できるシンプルなUIを設計。通知機能で最適なタイミングを逃さず、操作に不慣れな方でも直感的に使える画面構成としました。
成果
85%+
価格予測精度
季節変動・地域相場を考慮した予測モデルの精度
約30%
適正出荷率改善
従来の経験則と比較した出荷タイミングの適正化率
年間60万円
収益改善
1頭約5万円 × 年間12頭の出荷価格差改善
導入期間
PoC開発：約2ヶ月、実証実験：約3ヶ月（継続中）
使用技術
Voice
“今までは市場の日が近づくと、出すか待つか毎回悩んでいました。このシステムを使い始めてからは、根拠を持って判断できるようになり、気持ちの面でも楽になりました。”