記録と判断を、もっとかんたんに

出荷判断の精度向上：価格予測精度85%以上

県民局の過去5年分の市況データをAIが学習。季節変動・地域相場を考慮した価格予測モデルにより、出荷判断の精度が大幅に向上。従来の経験則に比べ、適正出荷率が約30%改善。

業務改善効果：年間約60万円の収益改善

1頭あたり約5万円の価格差改善を実現。年間12頭の出荷で約60万円の改善を確認。出荷判断にかかる情報収集・検討時間も従来比50%削減。

体重推定精度：誤差率±5%以内

YOLOベースの物体検出モデルで牛の体型を画像から自動認識。体高・体長・胸囲などの形態情報をもとに体重を推定し、計量器との比較で誤差率±5%以内の精度を達成。

測定業務の効率化：作業時間90%削減

従来1頭あたり15〜20分かかっていた体重測定が、スマホ撮影の数秒で完了。日常的な測定が可能になり、発育データの取得頻度が月1回から毎日に改善。