スマホ画像 × YOLO体重推定
スマートフォンで牛を撮影するだけで体重を推定するシステム。YOLOベースの画像解析技術により、計量器不要で日常的な発育モニタリングを可能にした導入事例です。
背景
繁殖農家において、牛の体重データは出荷判断や発育管理の基本指標です。しかし従来の体重測定は、牛を計量器まで移動させる必要があり、1頭あたり15〜20分の作業時間がかかります。牛にストレスを与えるだけでなく、農家にとっても人手と時間の負担が大きく、測定頻度が月1回程度に限られていました。結果として発育状況の把握が遅れ、出荷タイミングの判断にも影響していました。
課題
体重測定に1頭あたり15〜20分かかり、農家の作業負担が大きい
計量器への移動が牛にストレスを与え、暴れて危険が伴う場合がある
測定頻度が月1回程度に限られ、発育推移をリアルタイムに把握できない
体重データの不足により、最適な出荷時期の判断が困難
アプローチ
YOLOベース体型認識モデルの開発
YOLOv8をベースに牛の体型を画像から自動認識するモデルを開発。体高・体長・胸囲などの形態パラメータを画像解析で抽出し、体重推定に必要な特徴量を算出します。
体重推定アルゴリズム
画像から抽出した形態情報と、品種・月齢・過去の計量データを組み合わせた体重推定モデルを構築。推定精度±5%以内を目標に継続的にモデルを改善しています。
スマホカメラからのリアルタイム推定
スマートフォンのカメラで撮影するだけで体重推定が完了する仕組みを実装。専用アプリは不要で、Webブラウザ上で動作するため導入障壁を最小化しました。
発育曲線の自動生成
日々の画像記録から発育曲線を自動生成し、成長の推移を時系列で可視化。異常な体重変化も早期に検知でき、健康管理にも活用可能です。
成果
±5%以内
体重推定誤差率
計量器との比較による推定精度の検証結果
90%削減
測定作業時間
15〜20分 → スマホ撮影の数秒で完了
毎日測定
データ取得頻度
月1回 → 毎日の測定が可能に
導入期間
モデル開発：約3ヶ月、現場検証：約2ヶ月（継続中）
使用技術
Voice
“スマホで撮るだけで体重がわかるのは本当に便利です。毎日の記録が自動でグラフになるので、発育の異変にも気づきやすくなりました。うちのような少人数の牧場では、こういう省力化が一番ありがたいです。”